Future Ready: KI Assistenzen im Büromanagement

Anpassung und Optimierung von Arbeitsabläufen

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Die Anforderungen an ein leistungsfähiges Büromanagement steigen kontinuierlich, da administrative Prozesse zunehmend komplexer, dynamischer und datengetriebener werden. KI‑Assistenzen wie etwa M365 Copilot (Chat) oder Claude unterstützen diese Entwicklung, indem sie wiederkehrende Routinetätigkeiten automatisieren, Kommunikationsprozesse beschleunigen und organisatorische Abläufe effizienter strukturieren. Dazu zählen unter anderem die intelligente Verarbeitung von E‑Mails, Termin‑ und Aufgabenkoordination sowie die Transkription und Zusammenfassung von Besprechungen mittels Natural Language Processing (NLP).

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem intelligenten Dokumenten‑ und Wissensmanagement. KI‑gestützte Systeme ermöglichen die automatische Klassifikation, Verschlagwortung und Analyse umfangreicher Dokumentenbestände sowie das gezielte Auslesen relevanter Inhalte aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Darüber hinaus unterstützen sie die Sicherung und kontextbezogene Bereitstellung von Unternehmenswissen für unterschiedliche Funktionsbereiche wie Verwaltung, Vertrieb oder Marketing und eröffnen insbesondere im kaufmännischen Umfeld neue Potenziale zur Auswertung und Visualisierung von Daten.

Highlights:

• Automatisierung administrativer Routineaufgaben

• E‑Mail‑Management, Terminplanung und Dokumentenverwaltung

• Recherche, Texterstellung und KI‑gestützte Datenanalyse

• Prozessoptimierung durch intelligente Workflows

• Praxisnahe Anwendungsszenarien und Beispiele

KI‑Assistenzen entwickeln sich zu einem zentralen Bestandteil moderner Büro‑ und Verwaltungsarbeit, da sie Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit administrativer Prozesse deutlich erhöhen. Ihr nachhaltiger Nutzen entsteht dort, wo Automatisierung gezielt mit menschlicher Kontrolle, fachlicher Einordnung und organisatorischer Verantwortung kombiniert wird.

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss: 12.10.2026