Maschinelles Lernen mit Programmierbeispielen

Künstliche Intelligenz begegnet uns heute überall: bei ChatGPT, Bilderkennung auf dem Smartphone, Übersetzungsprogrammen, Suchmaschinen oder Produktempfehlungen. Doch wie lernen Computer eigentlich? Was unterscheidet klassische Programme von lernenden Algorithmen? Und wie funktionieren neuronale Netze? In diesem praxisorientierten Einführungskurs erhalten die Teilnehmenden einen leicht verständlichen Einblick in die Grundlagen des maschinellen Lernens. Anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele lernen sie die wichtigsten Konzepte kennen und setzen einfache Verfahren selbst mit der Programmiersprache Python um, so z. B die Erkennung, ob ein Bild eine Ziffer, ein Kreis oder ein Quadrat enthält. Programmierkenntnisse sind

dabei hilfreich, aber nicht erforderlich. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Ideen, nicht auf komplexer Mathematik.

Teilnahmevoraussetzungen

- Sicherer Umgang mit Maus und Tastatur

- Grundlegende PC-Kenntnisse

- Keine Programmiererfahrung erforderlich

- Keine höheren Mathematikkenntnisse notwendig

- Verwendete Programmiersprache Python