KI - Künstliche Intelligenz

"Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Künstliche Intelligenz (KI) optimiert das mo­derne Büro- und Projektmanagement grund­legend. Dieser umfassende Intensivkurs führt in den gezielten Einsatz von KI-Tools ein, um Arbeitsabläufe zu verbessern – etwa durch Aufgabenautomatisierung oder datenbasier­te Entscheidungsfindung. Die persönliche und teamorientierte Produk­tivität kann durch KI nachhaltig gesteigert werden. Zielrichtung der Veranstaltung ist es, KI-Potenziale voll auszuschöpfen und den Arbeitsalltag zukünftig innovativer und nach-haltiger zu gestalten.

Methodik:

Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen

Bonus-Paket:

Mikro-Podcast „KI-Flash #14“, Video und Whitepaper „Effektive KI-Kommunikation“

. KI im Arbeitsalltag – eine Einführung

 Effiziente Mensch-KI-Interaktion  Use Case "Dokumentenmanagement"

 Automatisierung von Routineaufgaben

 KI in Team- und Projektorganisation

 Kollaboration mit KI-Assistenten

 Strategien zur Prompt-Optimierung

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss: 13.07.2026

In allen Branchen und Arbeitsumfeldern begegnen wir immer häufiger Anwendungen, die Künstliche Intelligenz einsetzen. Wer die Chancen dieser Technologien versteht und sicher im Umgang damit wird, verschafft sich eine gute Grundlage für seinen weiteren Berufsweg.

In unserem Kurs erhalten Sie die Grundlagen aber auch praxisnahes Wissen, das Ihnen hilft, KI sinnvoll einzusetzen, Möglichkeiten und Risiken richtig einzuschätzen und Potenziale für Ihren eigenen Arbeitsbereich zu entdecken. Ziel ist es, Ihnen Orientierung zu geben, Hemmschwellen abzubauen und den souveränen Umgang mit KI-Werkzeugen zu fördern.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Berufstätige aus allen Bereichen. Er erfordert keine spezifischen Vorkenntnisse in KI, braucht aber aktives Interesse und Neugierde an dem Thema KI. Der Kurs wird – wo immer möglich – sich auf Vorkenntnisse, Interessen und das konkrete Arbeitsumfeld der Teilnehmer so anpassen, dass die Inhalte für alle möglichst relevant sind.

Methodik

Der Kurs setzt auf eine Mischung aus Präsentation und praktischen Übungen. PCs sowie benötigte Zugänge zu den verwendeten KI Werkzeugen werden zur Verfügung gestellt.

Im Rahmen des Kurses ist auch die Präsentation eines konkreten Praxisbeispiels aus Unternehmen oder Behörden geplant.

Die geplanten Inhalte im Detail:

Tag 1: Grundwissen Künstliche Intelligenz

Grundbausteine: Neuronale Netze und Maschinelles Lernen

„Narrow AI“ bzw. schwache KI für fallspezifische KI-Anwendungen

ChatGPT und Co.: Funktionsweise und Leistungsfähigkeit der Chatprogramme

KI Anwendungen zur Generierung von Bildern, Ton, Musik und Video)

Aktuelle Entwicklungen im KI Umfeld (z.B. KI Agenten und multimodale KI)

Typische Probleme und Restriktionen aktueller KI Anwendungen (z.B. Halluzinationen, Bias/Verzerrungen, Nachvollziehbarkeit)

Tag 2: KI Tools am Arbeitsplatz

Eigenständige Tools vs. Integration in bestehende Anwendungen wie Office oder Adobe

Einsatz von Chatprogrammen (ChatGPT, Gemini, CoPilot, Claude, …)

Effektives Prompting

KI-unterstützte Suche (Google, Perplexity)

KI-unterstützte Recherche und Auswertungen („Thinking Modus“, NotebookLM)

Bildgenerierung und -bearbeitung (z.B. Google, Midjourney, Canva)

Tag 3: KI Nutzung im Unternehmenskontext

Nutzungsszenarien von KI in verschiedenen Unternehmensbereichen

(Personal, Vertrieb, Marketing, Produktion, Buchhaltung und Finanzen, IT etc.)

Branchenspezifische KI Anwendungen (mit Fokus auf Branchen der Teilnehmer)

Aktueller Stand der Nutzung von KI in Unternehmen

Herausforderungen beim weiteren Ausbau der KI-Nutzung in Unternehmen

Tag 4: KI Projekte im Unternehmen

Übersicht über typische Ansatzpunkte, Ziele und Herausforderungen

Robotic Process Automation

Firmenspezifische Chatbotanwendungen

KI für Recherche und Datenanalyse

KI zur Unterstützung oder Automatisierung von Entscheidungen

Konkrete Beispielprojekte und ihre Herausforderungen

Tag 5: Sicherheit, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen von KI

Cybersicherheit im KI Zeitalter

EU AI Act als Rechtsgrundlage für den Einsatz von KI

Anforderungen des AI Act an Unternehmen

Umsetzung in Deutschland, Rolle der Bundesnetzagentur

KI im Kontext DSGVO/Schutz personenbezogener Daten

KI im Kontext Urheberrecht

Infos zum Dozenten:

Thomas Ross war bereits während seines Ingenieurstudiums am Sonderforschungsbereich Robotik und KI an der Universität Karlsruhe tätig und hat über 20 Jahre Erfahrung in der Beratung und Umsetzung innovativer IT- und KI Projekte in Unternehmen verschiedener Branchen. Als Dozent hat er bereits in vielen Veranstaltungen die verschiedenen Aspekte Künstlicher Intelligenz erfolgreich vermittelt.

Anmeldeschluss: 25.09.2026

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Der Comet‑Browser von Perplexity, auch mit einem Free-Tier-Tarif, also auch eingeschränkt kostenlos nutzbar, steht für einen grundlegenden Perspektivwechsel im Umgang mit dem Web. Anders als klassische Browser, die Inhalte lediglich darstellen, integriert Comet eine KI‑Assistenz direkt in den Navigations‑ und Arbeitsprozess. Webseiten, Dokumente und laufende Sitzungen werden kontextualisiert, zusammengefasst und miteinander in Beziehung gesetzt. Browsing wird damit von einer passiven Tätigkeit zu einem aktiven, KI‑gestützten Arbeitsprozess, bei dem Informationen nicht nur gefunden, sondern unmittelbar verarbeitet und strukturiert werden.

Im Kern verfolgt Comet einen agentischen Ansatz. Das bedeutet, dass die integrierte KI mehrstufige Aufgaben übernehmen kann, Inhalte über mehrere Tabs hinweg vergleichen, Zusammenhänge herstellen und definierte Ziele schrittweise verfolgen kann. Technisch basiert dies auf einer Architektur, in der KI‑Modelle, Browser‑Steuerung und externe Dienste miteinander verzahnt sind. Damit rückt der Comet‑Browser in die Nähe eines intelligenten Arbeits‑ und Recherche‑Assistenten, der klassische Such‑ und Navigationslogiken ergänzt und neue Formen des Wissensmanagements sowie der digitalen Selbstorganisation ermöglicht.

Highlights:

• KI‑integrierter Browser mit kontextbewusstem Arbeiten über Tabs hinweg

• Agentische KI zur Unterstützung komplexer Recherche‑ und Arbeitsprozesse

• Zusammenfassen, Vergleichen und Strukturieren von Web‑Inhalten in Echtzeit

• Neue Form der Web‑Nutzung zwischen Suche, Assistenz und Automatisierung

• Relevanz für Wissensarbeit, Recherche, Analyse und Entscheidungsprozesse

Der Comet‑Browser markiert den Übergang vom klassischen Webbrowser zu einer KI‑gestützten Arbeitsumgebung. Er verdeutlicht, wie sich Browsing, Recherche und Wissensverarbeitung durch agentische KI‑Systeme grundlegend verändern und enger mit professionellen Arbeitsprozessen verzahnen lassen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss: 08.10.2026

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Generative KI für eine produktive Wissens- und Büroarbeit (z. B. ChatGPT)

Seit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat die generative Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise verändert, wie Informationen erzeugt, verarbeitet und bewertet werden. Auf Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) ermöglicht sie eine Interaktion in natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und unterstützt Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassungen, Recherche, Analyse und Strukturierung von Wissen in hoher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.

Das eigentliche Potenzial generativer KI entfaltet sich jedoch nicht allein durch die Technologie, sondern durch die Qualität der menschlichen Steuerung. Präzise formulierte Eingabeaufforderungen durch Prompt Engineering fungieren als zentrales Bindeglied zwischen fachlicher Intention und maschineller Verarbeitung und entscheiden maßgeblich über Relevanz, Verlässlichkeit und Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig erfordert der professionelle Einsatz generierter Inhalte ein reflektiertes Verständnis von Verantwortung, Transparenz und ethischen Rahmenbedingungen in der Wissens‑ und Arbeitswelt.

Highlights:

• Grundlagen generativer KI und Large Language Models

• ChatGPT und vergleichbare KI‑Systeme im Überblick

• Prompting als Schlüsselkompetenz produktiver KI‑Nutzung

• Anwendungsszenarien in Wissens‑ und Büroarbeit

• Möglichkeiten und aktuelle Grenzen generativer KI

Generative KI gilt als zentrale Schlüsseltechnologie moderner Wissensarbeit, da sie bestehende Arbeitsprozesse beschleunigt, verdichtet und neu strukturiert. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo technologische Leistungsfähigkeit mit klarer menschlicher Steuerung, kritischer Bewertung und verantwortungsbewusstem Einsatz verbunden wird.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss 12.10.2026

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Die Anforderungen an ein leistungsfähiges Büromanagement steigen kontinuierlich, da administrative Prozesse zunehmend komplexer, dynamischer und datengetriebener werden. KI‑Assistenzen wie etwa M365 Copilot (Chat) oder Claude unterstützen diese Entwicklung, indem sie wiederkehrende Routinetätigkeiten automatisieren, Kommunikationsprozesse beschleunigen und organisatorische Abläufe effizienter strukturieren. Dazu zählen unter anderem die intelligente Verarbeitung von E‑Mails, Termin‑ und Aufgabenkoordination sowie die Transkription und Zusammenfassung von Besprechungen mittels Natural Language Processing (NLP).

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem intelligenten Dokumenten‑ und Wissensmanagement. KI‑gestützte Systeme ermöglichen die automatische Klassifikation, Verschlagwortung und Analyse umfangreicher Dokumentenbestände sowie das gezielte Auslesen relevanter Inhalte aus strukturierten und unstrukturierten Daten. Darüber hinaus unterstützen sie die Sicherung und kontextbezogene Bereitstellung von Unternehmenswissen für unterschiedliche Funktionsbereiche wie Verwaltung, Vertrieb oder Marketing und eröffnen insbesondere im kaufmännischen Umfeld neue Potenziale zur Auswertung und Visualisierung von Daten.

Highlights:

• Automatisierung administrativer Routineaufgaben

• E‑Mail‑Management, Terminplanung und Dokumentenverwaltung

• Recherche, Texterstellung und KI‑gestützte Datenanalyse

• Prozessoptimierung durch intelligente Workflows

• Praxisnahe Anwendungsszenarien und Beispiele

KI‑Assistenzen entwickeln sich zu einem zentralen Bestandteil moderner Büro‑ und Verwaltungsarbeit, da sie Effizienz, Transparenz und Skalierbarkeit administrativer Prozesse deutlich erhöhen. Ihr nachhaltiger Nutzen entsteht dort, wo Automatisierung gezielt mit menschlicher Kontrolle, fachlicher Einordnung und organisatorischer Verantwortung kombiniert wird.

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss: 12.10.2026

Künstliche Intelligenz begegnet uns heute überall: bei ChatGPT, Bilderkennung auf dem Smartphone, Übersetzungsprogrammen, Suchmaschinen oder Produktempfehlungen. Doch wie lernen Computer eigentlich? Was unterscheidet klassische Programme von lernenden Algorithmen? Und wie funktionieren neuronale Netze? In diesem praxisorientierten Einführungskurs erhalten die Teilnehmenden einen leicht verständlichen Einblick in die Grundlagen des maschinellen Lernens. Anhand zahlreicher anschaulicher Beispiele lernen sie die wichtigsten Konzepte kennen und setzen einfache Verfahren selbst mit der Programmiersprache Python um, so z. B die Erkennung, ob ein Bild eine Ziffer, ein Kreis oder ein Quadrat enthält. Programmierkenntnisse sind

dabei hilfreich, aber nicht erforderlich. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Ideen, nicht auf komplexer Mathematik.

Teilnahmevoraussetzungen

- Sicherer Umgang mit Maus und Tastatur

- Grundlegende PC-Kenntnisse

- Keine Programmiererfahrung erforderlich

- Keine höheren Mathematikkenntnisse notwendig

- Verwendete Programmiersprache Python

Künstliche Intelligenz kann beeindruckende Texte Bilder und Lösungen generieren doch nur mit den richtigen Prompts liefert sie wirklich präzise und hochwertige Ergebnisse. In diesem Kurs wird gezeigt wie man KI effektiv steuert indem man gezielt formulierte Eingaben verwendet. Anmeldeschluss: 02.11.2026

Künstliche Intelligenz und ihre Einsatzmöglichkeiten entwickeln sich rasant weiter

KI entwickelt sich mit Milliardeninvestitionen weiter, schafft neue Möglichkeiten und Einsatzszenarien. Der KI Update stellt wichtige aktuelle Entwicklungen und Trends vor und erlaubt eine Einschätzung zu aktuellen und künftigen Einsatzmöglichkeiten. Dazu zählen z.B.

Agentische KI, d.h. KI, die eigenständig komplexe Aufgaben ausführt

Neue Ansätze für die Integration von Domänen- und Unternehmenswissen in KI Systeme

Verlässlichkeit und Transparenz von KI Ergebnissen

Cybersecurity und KI Sicherheit

Governance von KI im Unternehmen: wie manage ich den breiten Einsatz von KI im Unternehmen

Darüber hinaus ist ein Vortrag aus der Praxis geplant und es bleibt genügend Raum und Zeit zum gegenseitigen Austausch zu aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen. Es ist ausdrücklich erwünscht, eigene Herausforderungen aus der Praxis mitzubringen.

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an Berufstätige oder andere Interessierte, die ein gutes Basiswissen von KI bereits mitbringen und sich über aktuelle Entwicklungen und Trends beim Einsatz von KI informieren wollen und an Erfahrungsaustausch interessiert sind.

Insbesondere ist der Kurs auch gedacht als Ergänzung zu den KI-Bildungsurlauben, die die Volkshochschule anbietet.

Methodik

Der Kurs setzt auf kurze Impulsvorträge, Diskussion und eigenes bzw. gemeinsames Ausprobieren. PCs und benötigte Zugänge zu KI Werkzeugen werden gestellt.

Inhaltliche Details werden entsprechend aktueller Entwicklungen angepasst.

Senden Sie inhaltliche Interessen und Schwerpunkte gerne vorab per Mail an christine.brocks@krefeld.de

Infos zum Dozenten:

Thomas Ross war bereits während seines Ingenieurstudiums am Sonderforschungsbereich Robotik und KI an der Universität Karlsruhe tätig und hat über 20 Jahre Erfahrung in der Beratung und Umsetzung innovativer IT- und KI Projekte in Unternehmen verschiedener Branchen. Als Dozent hat er bereits in vielen Veranstaltungen die verschiedenen Aspekte Künstlicher Intelligenz erfolgreich vermittelt.

ChatGPT ist nur eines von vielen spannenden KI-Werkzeugen. In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie verschiedene KI-Tools kennen und erfahren, wie gute Eingaben („Prompts“) den Unterschied zwischen mittelmäßigen und erstaunlichen Ergebnissen machen können. Gemeinsam testen wir zahlreiche Anwendungen aus Alltag und Freizeit: Reise- und Ausflugsideen, Geschenkvorschläge, Rezepte, Übersetzungen, E-Mails, kreative Bilder, Musik und vieles mehr. Dabei vergleichen wir unterschiedliche KI-Systeme, entdecken ihre Stärken und erleben live, wie KI unterstützen, inspirieren und manchmal auch überraschen kann. Außerdem erfahren Sie, worauf man bei Datenschutz, Quellen und typischen Fehlern achten sollte. Verständlich erklärt und ohne technisches Vorwissen. Kein Computer erforderlich.

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Modul I (Der gekonnte Einstieg): Grundlagen für den produktiven Einsatz generativer KI (ChatGPT und Perplexity)

Die Qualität der Ergebnisse generativer KI‑Systeme hängt maßgeblich von der Art der Eingabe ab. Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Anweisungen, Fragen oder Kontexten, mit denen KI‑Modelle wie etwa ChatGPT, Copilot oder Perplexity gesteuert werden. Für Einsteiger*innen ist dabei weniger technisches Vorwissen entscheidend als ein grundlegendes Verständnis dafür, wie KI auf Sprache reagiert, Muster erkennt und Inhalte erzeugt. Präzise formulierte Prompts wirken dabei wie ein strukturiertes Briefing und bestimmen Relevanz, Tiefe und Verlässlichkeit der generierten Ergebnisse.

Prompting ist eine zentrale Schnittstelle zwischen menschlicher Intention und maschineller Verarbeitung. Durch klare Zieldefinitionen, zusätzlichen Kontext und einfache Strukturierungsprinzipien lassen sich KI‑Antworten gezielt steuern, verfeinern und an konkrete Aufgaben anpassen. Gerade im beruflichen Umfeld – etwa bei Textarbeit, Recherche, Analyse oder Ideengenerierung – entwickelt sich grundlegendes Prompting zu einer Schlüsselkompetenz, um KI‑Systeme effizient, nachvollziehbar und verantwortungsvoll einzusetzen.

Highlights:

• Grundverständnis von Prompting und generativer KI

• Struktur und Sprache wirksamer Prompts

• Steuerung von Qualität, Tiefe und Fokus von KI‑Antworten

• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

• Einordnung von Chancen, Grenzen und Fehlannahmen

Prompting ist keine technische Disziplin, sondern eine neue Form der Kommunikation mit digitalen Systemen. Sein Mehrwert entfaltet sich dort, wo klare menschliche Zielsetzungen auf die Rechen‑ und Generierungsfähigkeit moderner KI‑Modelle treffen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss 06.11.2026

Grundlagen der KI-gestützten Bilderstellung & kreative Anwendungen

Wer KI-Tools für unterschiedliche Aufgaben im privaten oder beruflichen Umfeld nutzen möchte und nach Orientierung für den Einstieg sucht, ist hier genau richtig.

Im Workshop geht es darum, die Grundlagen von KI Tools, sowie der KI-gestützten Bilderstellung kennenzulernen und zu verstehen, wie moderne Bildgeneratoren funktionieren. Gemeinsam schauen wir uns an, wie aus einer Idee ein fertiges Bild entsteht: vom richtigen Prompt über Stil und Bildsprache bis hin zu typischen Fehlern und Optimierungsmöglichkeiten.

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmer*innen das nötige Grundverständnis und praktische Handwerkszeug zu vermitteln, um unkompliziert eigene KI-Bilder für Social Media, Präsentationen oder kreative Projekte zu erstellen.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Der Workshop ist interaktiv aufgebaut und passt sich dem Erfahrungslevel der Teilnehmer*innen flexibel an.

Die Themen:

- KI Tools – Grundlagen, Funktionsweise & aktuelle Tools

- Prompting Basics: Wie (be)schreibe ich richtig?

- Stil & Bildsprache: Realistisch, illustrativ oder abstrakt?

- Die Perfekten Tools für den Alltag

- Optimierung & Re-Prompting: Wie komme ich zu besseren Ergebnissen?

- Praxis & Anwendung: KI-Bilder für Social Media, Präsentationen & Content

Künstliche Intelligenz, häufig auch als KI abgekürzt, gilt als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien der nächsten Jahre. Viele sehen in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz eine weitere Vereinfachung unseres Alltages, indem Routineaufgaben durch Maschinen übernommen werden. Anderen gilt Künstliche Intelligenz als Vernichter von Millionen von Arbeitsplätzen.

Wir wollen Sie in diesem Kurs mit den Grundlagen von Künstlicher Intelligenz vertraut machen und Ihnen an konkreten Beispielen aufzeigen, was heutige und zukünftige Lösungen damit im Stande sind zu leisten. Eine praktische Anwendung für künstliche Intelligenz stellen die digitalen Sprachassistenten (Alexa, Siri usw.) dar.

Während des Vortrages gehen wir auf folgende Fragestellungen ein:

· Was steckt hinter Künstlicher Intelligenz (KI)?

· Wie erfolgt die Datensammlung als Grundlage für Künstliche Intelligenz?

· Wie können sich Computersysteme selbstständig weiterentwickeln?

· Wie wird Künstliche Intelligenz unseren Alltag vereinfachen?

· Welchen Einfluss hat Künstliche Intelligenz auf unsere Arbeitsplätze?

· Welche konkreten Lösungen im Bereich KI gibt es heute bereits?

· Wo kommt Künstliche Intelligenz an ihre Grenzen?

· Wo liegen die Gefahren von Künstlicher Intelligenz?

· Welche Auswirkung hat Künstliche Intelligenz auf die Gesellschaft?

· Welche Pläne verfolgt die Politik im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz?

Anmeldeschluss: 13.11.2026. Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar.

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Modul II (Aufbauende Techniken): Zwischen Einfacheingabe und verlässlicher KI‑Steuerung

Nach dem grundlegenden Verständnis von Prompting rückt in der nächsten Stufe die systematische Steuerung von KI‑Ergebnissen in den Mittelpunkt. Intermediate‑Prompting beschäftigt sich mit der bewussten Strukturierung von Anweisungen, der Nutzung von Kontext sowie der gezielten Vorgabe von Rollen, Formaten und Zielkriterien. Ziel ist es, generative KI nicht mehr nur zu „befragen“, sondern sie reproduzierbar auf konkrete Aufgaben auszurichten – etwa bei Analyse‑, Text‑, Recherche‑ oder Konzeptionsaufgaben.

Ein zentrales Element ist dabei die iterative Arbeit mit Prompts: Ergebnisse werden bewertet, präzisiert und schrittweise verbessert. Durch Techniken wie kontextuelles Prompting, beispielbasierte Anweisungen (Few‑Shot‑Ansätze) oder klare Output‑Vorgaben lässt sich die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von KI‑Antworten deutlich steigern. Damit wird Prompting von einer Einstiegskompetenz zu einem produktiven Werkzeug für strukturierte Wissens‑ und Entscheidungsarbeit.

Highlights:

• Vertiefung grundlegender Prompt‑Strukturen

• Arbeiten mit Kontext, Rollen und Zielvorgaben

• Iterative Optimierung von KI‑Ergebnissen

• Qualitätskontrolle und Bewertung von KI‑Antworten

• Typische Anwendungsfälle im beruflichen Umfeld

Intermediate‑Prompting bildet die Brücke zwischen intuitiver KI‑Nutzung und kontrollierter, verlässlicher Anwendung. Es schafft die Voraussetzung dafür, generative KI systematisch in Arbeitsprozesse einzubinden, ohne ihre Ergebnisse dem Zufall zu überlassen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss 13.11.2026

1997 rückte das Thema künstliche Intelligenz (KI) zum ersten Mal in den Fokus der Öffentlichkeit, als der Computer Deep Blue gegen den damaligen Schach Weltmeister Kasparov gewann. In den folgenden Jahren war das Thema KI bei vielen Menschen eher negativ besetzt. KI wurde von großen Konzernen zur Verhaltensanalyse von Nutzern im Internet eingesetzt. Die dabei gewonnenen Daten wurden für zielgerichtete Werbung oder Produktentwicklungen genutzt.

Mit dem Aufkommen der digitalen Sprachassistenten zeigen sich verstärkt die Vorteile von KI für Privatleute. Neue Lösungen wie ChatGPT oder DALL-E steigern die Interaktionen von KI-Systemen und ihren Nutzern und bieten dadurch eine Vielzahl von neuen Möglichkeiten. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der persönlichen Nutzung dieser Dienste anhand von zahlreichen Beispielen.

In diesem Kurs gehen wir auf die folgenden Punkte ein.

- Einführung in die Funktionsweise von KI-Systemen

- Erstellung von komplexen Texten mit Hilfe von KI

- durch KI eigenen Texte optimieren

- Sprache und Text mit KI übersetzen

- mit Hilfe von KI kreative Bilder erzeugen

- zusammen mit KI eigene Musik komponieren

- KI für die Ausbildung und Weiterbildung nutzen

- Analyse der eigenen Gesundheit mit KI vornehmen

- KI verhilft Videospielen zu neuen Möglichkeiten

- viele weitere Anwendungsbeispiele

- ein eigenes kleines KI-Projekt aufsetzen

Anmeldeschluss: 20.11.2026. Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar.

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Modul III für fortgeschrittene Teilnehmende: Von einzelnen Prompts zu steuerbaren Denk‑ und Arbeitsstrukturen

Höchste Produktivität: Prompt Engineering erweitert das klassische Prompting um eine methodische, strukturierte Herangehensweise an die Steuerung generativer KI‑Systeme. Im Mittelpunkt steht nicht mehr die einzelne Eingabe, sondern der bewusste Entwurf von Prompt‑Strukturen, die reproduzierbare, qualitativ verlässliche Ergebnisse ermöglichen. Dazu zählen klar definierte Rollen, schrittweise Aufgabenlogiken, Formatvorgaben sowie die Trennung von Ziel, Kontext und Ausgabekriterien. Prompt Engineering schafft damit die Grundlage, KI nicht nur situativ, sondern systematisch in Arbeits‑ und Entscheidungsprozesse einzubinden.

Eine zentrale Rolle spielen dabei sogenannte Meta‑Prompts. Sie beschreiben nicht die eigentliche Aufgabe, sondern geben dem KI‑System vor, wie es an eine Klasse von Aufgaben herangehen soll. Meta‑Prompts fungieren als Denk‑ und Arbeitsrahmen, mit denen sich Prompts analysieren, verbessern oder sogar automatisiert erzeugen lassen. Dadurch wird KI in die Lage versetzt, ihre eigenen Anweisungen zu reflektieren und anzupassen – ein entscheidender Schritt hin zu skalierbarer, konsistenter und kontrollierbarer KI‑Nutzung in komplexen Anwendungsfeldern.

Highlights:

• Grundlagen und Prinzipien des Prompt Engineerings

• Strukturierte Prompt‑Architekturen und Denkrahmen

• Meta‑Prompts zur Steuerung und Optimierung von Prompts

• Qualitäts- und Konsistenzsteigerung von KI‑Ergebnissen

• Einordnung von Einsatzgrenzen und Kontrollmechanismen

Prompt Engineering markiert den Übergang von der operativen Nutzung generativer KI zur bewussten Gestaltung ihrer Arbeitsweise. Meta‑Prompts bilden dabei das strategische Bindeglied, um KI‑Systeme nachvollziehbar, wiederholbar und verantwortungsvoll einzusetzen.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss 20.11.2026

ChatGPT & Co. zeigen, wie niedrig heute die Einstiegshürde bei KI-Anwendungen ist - Frage eintippen, Antwort erhalten. Doch präzise, kreative und faktenbasierte Ergebnisse erhalten Nutzer erst durch gezielt formulierte Anweisungen – den Prompts. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Bestandteile von Prompts und deren systematischem Aufbau kennen. Weiterhin beschäftigen wir uns mit unterschiedlichen Kommunikationstechniken und erziehen damit die KI zu einer höheren Faktentreue. So steigern wir massiv die Qualität und Relevanz der Antworten für den Einsatz im Beruf, Ausbildung und Alltag.

In diesem Kurs gehen wir auf die folgenden Punkte ein:

Einführung in generative KI

Aufbau und Struktur der Kommunikation mit der KI

wichtige Bestandteile von Prompts

Nutzung von Standard-Prompts

Erstellen von eigenen Templates

Verwendung unterschiedlicher Kommunikationstechniken

Nutzung eigener Dokumente als Datenbasis

Besonderheiten bei der Bilderstellung

Hinweise für die Erstellung von Videos

Nutzung von Prompt-Katalogen

Nutzung und Erstellung von benutzerdefinierten GPTs

Anmeldeschluss: 24.11.2026. Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar.

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

Deep Research bezeichnet den systematischen Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur tiefgehenden Analyse großer und heterogener Informationsbestände (Big Data). Im Gegensatz zu klassischen Online‑Recherchen werden dabei nicht nur einzelne Suchergebnisse aggregiert, sondern umfangreiche Quellenbestände automatisch durchsucht, bewertet und zu konsistenten Analyseberichten zusammengeführt. Perplexity Deep Research kombiniert Such‑, Analyse‑ und Synthesefunktionen und ermöglicht so eine strukturierte Aufbereitung komplexer Themenfelder – von Markt‑ und Wettbewerbsfragen bis hin zu Technologie‑ und Trendanalysen, wobei die Anwendungstechniken auf entsprechende KI-Alternativen übertragbar sind.

Zentral ist dabei die Fähigkeit, Zusammenhänge, Muster und Relevanzen zu erkennen, die bei manueller Recherche häufig verborgen bleiben. Deep‑Research‑Ansätze unterstützen fundierte Entscheidungsprozesse, indem sie Transparenz über Quellen herstellen, Informationen verdichten und Ergebnisse nachvollziehbar strukturieren. Damit entwickelt sich KI‑gestützte Tiefenrecherche zu einem strategischen Werkzeug für Wissensarbeit, Analyse‑ und Entscheidungsunterstützung in Organisationen.

Highlights:

• Automatisierte Analyse großer Informationsmengen

• Quellenbasierte Recherche und strukturierte Berichte

• Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen

• Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse

• Praxisnahe Anwendungsszenarien für Wissensarbeit

Deep Research mit Perplexity steht für eine neue Qualität der Informationsanalyse, bei der Geschwindigkeit, Tiefe und Nachvollziehbarkeit miteinander verbunden werden. Der Mehrwert entsteht dort, wo algorithmische Recherche mit menschlicher Bewertung und strategischer Einordnung kombiniert wird.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar. Anmeldeschluss 26.11.2026

KI-Agenten gelten als die nächste Entwicklungsstufe der künstlichen Intelligenz. Sie beantworten nicht nur Fragen, sondern übernehmen auch eigenständig Aufgaben. Sie führen Rechercheprozesse durch, strukturieren Informationen und automatisieren wiederkehrende Tätigkeiten. Mit KI-Agenten wird die Reiseplanung deutlich einfacher. In wenigen Minuten erhalten Sie maßgeschneiderte Vorschläge nach den eigenen Vorstellungen für Route, Unterkünfte und Aktivitäten inklusive Alternativen. KI-Assistenten können Sie außerdem bei der Auswahl eines passenden Smartphones unterstützen, indem die Agenten verschiedene Modelle anhand Ihrer Kriterien und Bedürfnisse vergleichen und Ihnen klare Empfehlungen geben.

In diesem praxisorientierten Kurs erfahren Sie, was KI-Agenten sind, wie sie funktionieren und wie Sie sie sinnvoll in Ihrem Alltag oder Beruf einsetzen können. Anhand ausgewählter Tools wie ChatGPT und weiterer KI-Assistenzsysteme entwickeln wir Schritt für Schritt typische AgentenWorkflows.

Inhalte:

• Grundlagen & Funktionsweise von KI-Agenten

• Einsatzmöglichkeiten und Mehrwert im Alltag und Beruf

• Vorstellung relevanter KI-Tools und Plattformen

• Realisierung von typischen Anwendungsfällen

• Sicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle Nutzung

Anmeldeschluss: 02.12. 2026. Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar.

Ein Angebot im Rahmen der Kooperationsreihe "vhs DigitalKooperation"

KI‑Agenten sind autonome Softwaresysteme, die eigenständig Ziele verfolgen, Aufgaben planen und mehrstufige Prozesse ausführen können. Im Unterschied zu klassischen KI‑Assistenten oder Chatbots handeln sie proaktiv: Sie analysieren ihre Umgebung, nutzen Werkzeuge, treffen Entscheidungen und passen ihr Vorgehen kontinuierlich an. Dadurch übernehmen KI‑Agenten komplexe Tätigkeiten in Bereichen wie Recherche, Datenanalyse, Projektmanagement oder Wissensorganisation.

Durch ihre Fähigkeit zur Muster‑ und Trenderkennung sind KI‑Agenten nicht nur ausführende Systeme, sondern aktive Prozessoptimierer. Sie filtern relevante Informationen aus großen Datenmengen, schlagen Handlungsoptionen vor und entlasten Menschen von wiederkehrenden, zeitintensiven Aufgaben. In organisatorischen Kontexten eröffnen agentische Systeme neue Formen der Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine – mit dem Ziel höherer Effizienz, Skalierbarkeit und Entscheidungsqualität.

Highlights:

• Autonome Ausführung komplexer Aufgaben

• Prozess‑ und Workflow‑Automatisierung

• Intelligente Recherche und Datenanalyse

• Wissensmanagement und Informationsfilterung

• Praxisnahe Einsatzszenarien agentischer Systeme

KI‑Agenten markieren den Übergang von unterstützender zu handelnder Künstlicher Intelligenz (KI). Ihr Potenzial entfaltet sich dort, wo Autonomie klar definiert, kontrolliert und verantwortungsvoll in bestehende Arbeits‑ und Entscheidungsstrukturen integriert wird.

Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen: „Reflection in Action!“

Anmeldeschluss: 03.12.2026. Dieser Kurs ist nicht ermäßigbar.

Künstliche Intelligenz und sogenannte "Machine Learning"-Modelle kommen heute in vielen Bereichen zum Einsatz - von der Spracherkennung über medizinische Diagnosen bis hin zu Textgeneratoren wie ChatGPT. Doch so beeindruckend diese Technologien sind, bergen sie auch Risiken: Sie können falsche Schlüsse ziehen, manipulierbar sein oder in ungewöhnlichen Situationen komplett versagen.

In diesem Vortrag werfen wir einen verständlichen Blick hinter die Kulissen moderner KI-Systeme, erklären ihre Schwachstellen - und zeigen, warum es wichtig ist, diese Technik mit einem kritischen Blick zu betrachten, gerade im Alltag und in Unternehmen. Der Vortrag richtet sich an alle, die einen fundierten, aber allgemein verständlichen Einblick in die Chancen und Grenzen moderner KI erhalten möchten - ganz ohne Vorwissen.

Dozent: Dr. Nicolas Müller - Senior Engineer am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) in Garching

Anmeldeschluss: 07.12.2026