Künstliche Intelligenz und ihre Schwachstellen

Künstliche Intelligenz und sogenannte "Machine Learning"-Modelle kommen heute in vielen Bereichen zum Einsatz - von der Spracherkennung über medizinische Diagnosen bis hin zu Textgeneratoren wie ChatGPT. Doch so beeindruckend diese Technologien sind, bergen sie auch Risiken: Sie können falsche Schlüsse ziehen, manipulierbar sein oder in ungewöhnlichen Situationen komplett versagen.

In diesem Vortrag werfen wir einen verständlichen Blick hinter die Kulissen moderner KI-Systeme, erklären ihre Schwachstellen - und zeigen, warum es wichtig ist, diese Technik mit einem kritischen Blick zu betrachten, gerade im Alltag und in Unternehmen. Der Vortrag richtet sich an alle, die einen fundierten, aber allgemein verständlichen Einblick in die Chancen und Grenzen moderner KI erhalten möchten - ganz ohne Vorwissen.

Dozent: Dr. Nicolas Müller - Senior Engineer am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) in Garching

Anmeldeschluss: 07.12.2026