Medienkompetenz

Zielgruppe: Dieser Workshop richtet sich an Interessierte, die mehr über Deepfakes, ihre Entstehung und die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Gesellschaft erfahren möchten. Besonders geeignet für alle, die sich für digitale Medien, Ethik und Sicherheit interessieren.

Ziel des Workshops: Die Teilnehmenden sollen ein fundiertes Verständnis für Deepfakes entwickeln, deren Risiken und Potenziale verstehen, lernen, wie man sie erkennt, und mehr über die aktuellen Forschungsansätze zur Bekämpfung von Deepfakes erfahren.

Modul 1: Deepfakes und ihre Entstehung

Was sind Deepfakes?: Manipulierte Medien, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz so bearbeitet werden, dass sie realitätsgetreu wirken, aber falsche Informationen vermitteln.

Technologie dahinter: Deepfakes entstehen durch den Einsatz von "Generative Adversarial Networks" (GANs).

Bekannte Beispiele: Deepfake-Videos von prominente Persönlichkeiten oder manipulierter politischer Kommunikation.

Modul 2: Gefahren und Missbrauchspotenzial

Risiken: Desinformation, Betrug, Rufschädigung und die Auswirkungen auf Gesellschaft und Politik.

Gesellschaftliche Auswirkungen: Vertrauensverlust in Medien und politische Polarisierung.

Modul 3: Einsatzmöglichkeiten von Deepfakes

Legitime Nutzung: Filmindustrie, Sprachsynthese für Menschen mit Behinderungen, medizinische Forschung.

Krimineller Missbrauch: Fälschung von Beweisen und Betrug.

Modul 4: Erkennung und Schutzmaßnahmen

Techniken zur Identifikation: Visuelle und Audio-Analyse, digitale Forensik.

Tools zur Erkennung: Deepware Scanner, Microsoft Video Authenticator.

Modul 5: KI als Waffe gegen Fälschungen

Aktuelle Forschung: KI zur Erkennung von Deepfakes, Blockchain-Technologie zur Authentifizierung.

Abschluss und Diskussion

Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und offene Fragerunde.

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